Google Custom Search Engine

Friday, November 19, 2010

Simple Linear Regression

Regression analysis is a very valuable tool for today's manager. Regression has been used to model such things as the relationship between level of education and income, the price of a house and the square footage, and the sales volume for a company relative to the dollars spent on advertising. When business are trying to decide which location is best for a new store or branch office, regression models are often used. Cost estimation models are often regression models. The applicability of regression analysis virtually limitless.
There are generally two purposes for regression analysis. The first is to understand the relationship between variables such as advertising expenditures and sales. The second purposes is to predict the value of one variable based on the value of the other.
The simple linear regression model will first be developed, and then a more complex multiple regression model will be used to incorporate even more variables into our model. In any regression model, the variable to be predicted is called the dependent variable or response variable. The value of this is said to be dependent upon the value of an independent variable, which is sometimes called an explanatory variable or a predictor variable.
In any regression model, there is an implicit assumption (which can be tested) that a relationship exist between the variables. There is also some random error that cannot be predicted. The underlying simple linear regression model is:
Y = b0 + b1X + error
where:
Y = dependent variable (response variable)
X = independent variable (predictor variable or explanatory variable)
bo = intercept (value of Y when X = 0)
b1 = slope of regression line
error = random error
Download statistics handout of Simple Linear Regression, here. Full version and it's free.
Distance Learning Business and Management on Statistics object. 

25 comments:

Dhana/戴安娜 said...

greeting for you
ehm registration simple linear i did'nt know but just here was read make me know xixix tahnxs alot yach

Budi Setiawan said...

@Dhana: hello friend .. thank you for visiting and commenting on my blog. I write this article as a reference for my friends who are studying statistics. Actually there is a file can be downloaded, still in preparation

Wiwi said...

Wiwi Yulianingsih (NIM 091016036) Hi Pak Budi, really glad to know about this blog, its really help me to recall the lesson on class. I think your post about Simple Linear Regression could help others to understand more about simple and basic statistics method..Cheers Wiwi

sandi_22 said...

Assalamualaikum sir...

it's a nice blogs sir...and the word that i want to say is....Lanjutkan!!!!

sandi_22 said...

assalamu'alaikum sir,,


lanjutkan pak!!

wardi susanto said...

Trima kasih pak budi atas pemberian tugasnya dan ini akan menambah ilmu pengetahuan dan wawasan bagi saya pribadi khususnya. walaupun saya belum memahami itu regresi, insya Allah saya akan berusaha dan mencari tau serta belajar untuk memahami tentang regresi. ini lah kelemahan dan keterbatasan saya.

om said...

Regrester linier sederhana kenapa dikatakan model kemunduran pak...?

suwandi said...

good results, but whether the level of accuracy and error rate did not influence in simple linear regression?

Toto adiwijaya said...

pak,coment lagi ah.....

terima kasih banyak pak dgn pelajaran ini setelah di ulang di rmh akhirnya tau jg maksud dari regresi linier.

jaenal arifin said...

The lesson that you gave me even though there is not yet understood that I did not break my spirit will continue to learn ...... thank you ..

DewiFatma said...

*)(%&$^#%*(($^^&&&........have no idea on linear-linearan...xixixi...

Btw, thanks a lot for visited my blog.

Elsa said...

waduh Pak Boeditea...
saya ndak ngertiiiiiiiiiii....

maaf ya....

Rian Andhika said...

Ass wr.wb
Perkenalkan nama sy Rian Andhika 010107027,jujur sblmnya sy tdk prnh dengar apa yg namanya regresi dan apa artinya...setelah baca blog ini krng lbhnya sy dpt belajar apa mksd dr regresi linier..namun harus tetap dipelajari lebih dalam lg..makasih..wassalam..

Anonymous said...

Ass wr.wb
Perkenalkan nama sy Rian Andhika 010107027,jujur sblmnya sy tdk prnh dengar apa yg namanya regresi dan apa artinya...setelah baca blog ini krng lbhnya sy dpt belajar apa mksd dr regresi linier..namun harus tetap dipelajari lebih dalam lg..makasih..wassalam..

Anonymous said...

Ass wr.wb
Perkenalkan nama sy Rian Andhika 010107027,jujur sblmnya sy tdk prnh dengar apa yg namanya regresi dan apa artinya...setelah baca blog ini krng lbhnya sy dpt belajar apa mksd dr regresi linier..namun harus tetap dipelajari lebih dalam lg..makasih..wassalam..

Rian Andhika said...

alangkah baiknya untuk mempermudah belajarnya..agar didiapkan dalam bentuk buku..atau mngkn ada saran dimana sy bisa mendapatkan buku mengenai regresi...makasih.
Rian Andhika

Rian Andhika said...

alangkah baiknya untuk mempermudah belajarnya..agar didiapkan dalam bentuk buku..atau mngkn ada saran dimana sy bisa mendapatkan buku mengenai regresi...makasih.
Rian Andhika

dewi said...

Dewi sartika (091016045)
Pa Budi, thanks untuk mata kuliah statistik.

dewi said...

Dewi sartika (091016045)
Pa Budi, thanks untuk mata kuliah statistik.

dewi said...

Dewi sartika (091016045)
Pa Budi, thanks untuk mata kuliah statistik.

siti julaeha bahdim said...

salam super pak budi...
mw comen niy...hkhkhkhk malah tambah ga ngerti regresi itu apa,tapi klo bljar lgs dikelas seh sedikit mengerti...makasiiiiiiiiiihhhh ya pak bintang nya...

Anonymous said...

Ass, Perkenalkan nama sy Mocchamad Ridwan, NIM. 0101017054, sy senang dengan cara pemberian materi yg disampaikan bapak sangat baik, mungkin karena penerimaan ke sy agak lambat dicernanya diotak jd kyak yg rumit padahal kalo ketemu jalanya mah seneng bener ngerjainnya.... klo boleh kasih saran ada buku dasar yang bisa dipelajari untuk pemula pak, selebihnya dengan belajarnya mata kuliah ini menambah ilmu pengetahuan buat saya pa, mksih....

Anonymous said...

Ass.Nama saya Ade Sukmayadi NIRM 0101017007 Saya ucapkan terima kasih untuk mata kuliah Statistik 1.Sebenrnya masih banyak yg blm saya pahami,tapi Insya Allah saya akan terus belajar dan terus belajar.

riki said...

Asalamualaikum, Sukses Selalu untuk Pa Budi dan Kita Semua, Riki Indra Irawan (NIM: 0101017001) Untuk Mata Kuliah Statistik I Bagus sekali pak dalam Pengajarannya mungkin saya dalam penangkapan ilmunya aga lambat tapi itu semua pembelajaran bagi saya untuk bangkit dan Rumus R/Radian dll sebenarnya mudah kl rumusnya tau dan untuk UAS kemarin alhamdulillha kayanya aga mudah karena udah ada contoh ditugas kelompok dan buku catatan saya jadi kayanya nilainya ga jelek2 amat Hehehe, dan Kehadiran Insya Allah 80% saya hadir, sekali lagi terimakasih atas MK Statistiknya buat Pak Budi dan sekali lagi saya harus selalu belajar lebih giat dan giat lagi hehehe semangat....

yusuf said...

terimakasih untuk penjelasan nya,,,
tetapi akan lebih jelas nya di sertai dengan kasusnya.
hatur nuhun,,